Tulsee Doshi, responsable de la iniciativa de ‘machine learning’ justo del gigante de Mountain View, explica cómo trabajan para parar los pies a las consecuencias negativas del machine learning
Categoría:Aprendizaje automático
Los algoritmos tendenciosos tienen arreglo (tú no)
De tanto hablar de los sesgos ajenos, se nos va a olvidar que los primeros en fallar fuimos nosotros
Las redes neuronales tienen derecho a no poner la mano en el fuego
Investigadores del BBVA han desarrollado un sistema para «modelar la incertidumbre» que permitiría a las redes neuronales abstenerse de tomar una decisión cuando el escenario es demasiado complejo
El aprendizaje automático puede aprender a evitar prejuicios
Una reciente investigación explora cómo evitar que las máquinas presenten comportamientos indeseables esquivando sesgos de raza o género sin afectar a la calidad de sus resultados.