Érase una vez el sesgo: así se fabrica la ecuanimidad en Google

Tulsee Doshi, responsable de la iniciativa de ‘machine learning’ justo del gigante de Mountain View, explica cómo trabajan para parar los pies a las consecuencias negativas del machine learning

Las redes neuronales tienen derecho a no poner la mano en el fuego

Investigadores del BBVA han desarrollado un sistema para «modelar la incertidumbre» que permitiría a las redes neuronales abstenerse de tomar una decisión cuando el escenario es demasiado complejo

Melanie Mitchell: “Mi mayor miedo es que confiemos en una inteligencia artificial que no es tan lista”

La investigadora norteamericana descarta que seamos capaces de crear máquinas que nos sometan y advierte que estamos infravalorando la complejidad de la mente humana

Las decisiones basadas en inteligencia artificial no saben tratar con la discapacidad

Mientras se busca solución para lo sesgos más populares, como los que afectan a raza y género, las personas con discapacidad se ven afectadas por un problema de difícil solución